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    安全研究

    Security Research

    天枢实验室简介

    天枢实验室立足数据智能安全前沿研究,一方面运用大数据与人工智能技术提升攻击检测和防护能力,另一方面致力于解决大数据和人工智能发展过程中的安全问题,提升以攻防实战为核心的智能安全能力。

    绿盟报告

    报告摘要

    2020年7月和10月,我国陆续发布两部重磅级的法规草案——《数据安全法(草案)》和《个人信息保护法(草案)》。欧盟于 2018 年实施《通用数据保护条例》(GDPR),美国于 2020 年实施《加州消费者隐私法案》(CCPA),日本于2020年6月通过修订版《个人信息保护法》。随着全球数据安全法规监管的不断强化,合规性问题不得不纳入企业数据安全建设考虑范围。然而,法规对企业更高的安全要求,这给传统的数据安全防护技术与措施带来了前所未有的挑战。

    在此背景下,绿盟科技近日发布《拥抱合规、超越合规:数据安全前沿技术研究报告》。在报告中,选取业界最为前沿与创新的十种数据安全技术,对其技术原理与应用进行全面的梳理与分析,包括处于学术前沿的差分隐私、同态加密、数据匿名;行业内炙手可热的安全多方计算、联邦学习等。这些新兴技术,为企业的数据安全建设带来新的思路与方案——助力其在满足业务需求的同时解决合规的痛点与难点。

    绿盟报告

    核心观点

    • 1

      天枢实验室秉承“以数据驱动安全,以智慧引领安全”的思想聚焦运用大数据、机器学习、人工智能等前沿技术和思想解决网络安全问题,着重关注如何运用大数据和智能分析技术提高安全研究团队的攻防对抗效率,如何提升安全产品的威胁检测与防护能力,如何缩短安全运营团队的威胁响应与处置时间。

    研究报告

    研究内容

    研究成果

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